Un delgado apósito inteligente llamado Marine Skin podría hacer que el estudio del comportamiento de los animales marinos sea más fácil e informativo. Este sistema para el etiquetado electrónico de animales se basa en elastómeros de silicona estirable que pueden soportar torsiones, cizalladuras y estiramientos, incluso cuando están expuestos a altas presiones en aguas profundas.
Un innovador robot parecido a una anguila desarrollado por ingenieros y biólogos marinos de la Universidad de California puede nadar silenciosamente en agua salada sin un motor eléctrico. En cambio, el robot utiliza músculos artificiales llenos de agua para impulsarse a sí mismo. El robot de un pie de largo (unos 30 cm), que está conectado a una placa electrónica que permanece en la superficie, también es prácticamente transparente.
El campo magnético es posiblemente una de las características más misteriosas de nuestro planeta. La misión Swarm de la ESA brinda continuamente más información sobre cómo se genera, cómo se comporta y cómo está cambiando nuestro escudo protector. Añadiendo una nueva cuerda a su arco, Swarm sigue ahora con más detalle que nunca los cambios en el campo magnético producidos en los océanos.
A nuestros ojos, la vida bajo el agua parece un poco más clara y menos crujiente que en la superficie. Pero eso es solo porque nuestra visión tuvo que adaptarse a la vida superficial, favorecida por millones de años de evolución. Si fueras una criatura marina, verías literalmente las cosas con otros ojos. Una de esas criaturas es el camarón mantis, cuya visión fue modelada en una nueva cámara por investigadores de la Universidad de Illinois.
La mayoría de los peces robóticos son como pez fuera del agua: sorprendentemente son pobres nadadores, y a menudo ahuyentan a cualquier otra criatura con la que entren en contacto. Pero un nuevo robot es tan realista que los peces en Fiji se están enamorando de él: anzuelo, línea y plomo.
Se está copiando la capacidad de las babosas de mar para recordar que ciertos animales de tamaño presa saben mal en un intento por mejorar la toma de decisiones en los sistemas de inteligencia artificial (IA).
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