Inteligencia Artificial para detectar naufragios desde la superficie del océano, e incluso desde el aire

naufragio en Bermuda

Encontrar restos de naufragios es importante para comprender el pasado humano

Leila Character, estudiante de doctorado en Geografía en la Universidad de Texas en Austin, en colaboración con la Subdivisión de Arqueología Subacuática de la Armada de los Estados Unidos, enseñó a una computadora cómo reconocer naufragios en el fondo del océano a partir de escaneos tomados por aviones y barcos en la superficie.

El modelo de computadora que crearon ella y sus colegas tiene una precisión del 92% para encontrar naufragios conocidos. El proyecto se centró en las costas de los Estados Unidos continentales y Puerto Rico. Ahora está listo para ser utilizado para encontrar naufragios desconocidos o no cartografiados.

El primer paso para crear el modelo de un naufragio fue enseñarle a la computadora cómo se ve un naufragio. También era importante enseñarle a la computadora cómo distinguir entre los naufragios y la topografía del fondo marino. Para hacer esto, se necesitaban muchos ejemplos de naufragios. También se necesitaba enseñarle al modelo cómo es el fondo natural del océano.

Convenientemente, la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica mantiene una base de datos pública de naufragios. También tiene una gran base de datos pública de diferentes tipos de imágenes recopiladas de todo el mundo, incluidas imágenes de sonar y lidar del fondo marino. Las imágenes que utilizó Character se extienden a un poco más de 14 millas (23 kilómetros) de la costa y a una profundidad de 279 pies (85 metros). Estas imágenes contienen grandes áreas sin naufragios, así como también algún naufragio ocasional.

Por qué importa

Encontrar restos de naufragios es importante para comprender el pasado humano (piensa en el comercio, la migración, la guerra), pero la arqueología submarina es cara y peligrosa. Un modelo que mapea automáticamente todos los naufragios en un gran área puede reducir el tiempo y el costo necesarios para buscar restos, ya sea con drones submarinos o buzos humanos.

La Subdivisión de Arqueología Subacuática de la Armada está interesada en este trabajo porque podría ayudar a la unidad a encontrar naufragios navales desconocidos o no cartografiados. En términos más generales, este es un nuevo método en el campo de la arqueología subacuática que se puede expandir para buscar varios tipos de características arqueológicas sumergidas, incluidos edificios, estatuas y aviones.

escáner de naufragios

Imagen: De estos cuatro escaneos del fondo del océano, los dos paneles superiores muestran claramente naufragios, pero los naufragios en los dos paneles inferiores, marcados con flechas rojas, podrían confundirse fácilmente con características naturales. Crédito: Administración Nacional Oceánica y Atmosférica

¿Qué otras investigaciones se están realizando en este campo?

Este proyecto es el primer modelo centrado en la arqueología que se construyó para identificar automáticamente los naufragios en un gran área, en este caso toda la costa de los EE. UU. continental. Hay algunos proyectos relacionados que se centran en encontrar naufragios mediante el aprendizaje profundo y las imágenes recopiladas por un dron submarino. Estos proyectos pueden encontrar un puñado de naufragios que se encuentran en el área que rodea al dron.

Qué sigue

A los investigadores les gustaría incluir en el modelo más datos de imágenes y naufragios de todo el mundo. Esto ayudará a que el modelo sea realmente bueno para reconocer muchos tipos diferentes de naufragios. También esperan que la Subdivisión de Arqueología Submarina de la Armada se sumerja en algunos de los lugares donde el modelo detectó naufragios. Esto les permitirá comprobar la precisión del modelo con más detenimiento.

Leila Character también está trabajando en algunos otros proyectos arqueológicos de aprendizaje automático, y todos se basan unos en otros. El objetivo general de su trabajo es crear un modelo de aprendizaje automático arqueológico personalizable. El modelo podría cambiar rápida y fácilmente entre la predicción de diferentes tipos de características arqueológicas, tanto terrestres como submarinas, en diferentes partes del mundo.

Con este fin, también está trabajando en proyectos centrados en encontrar antiguas estructuras arqueológicas mayas, cuevas en un sitio arqueológico maya y túmulos funerarios rumanos.

Estudio científico: Archaeologic Machine Learning for Shipwreck Detection Using Lidar and Sonar

Ya que estás aquí...

... tenemos un pequeño favor que pedirte. Más personas que nunca están leyendo Vista al Mar pero muchas menos lo están pagando. Y los ingresos por publicidad en los medios están cayendo rápidamente. Así que puedes ver por qué necesitamos pedir tu ayuda. El periodismo divulgador independiente de Vista al Mar toma mucho tiempo, dinero y trabajo duro para producir contenidos. Pero lo hacemos porque creemos que nuestra perspectiva es importante, y porque también podría ser tu perspectiva.

Si todo el que lee nuestros artículos, que le gustan, ayudase a pagar por ello, nuestro futuro sería mucho más seguro. Gracias.

Hacer una donación a Vista al Mar

×
Recibe gratis nuevos artículos por email: