Se desplegaron prototipos de boyas rastreables en las aguas de Indonesia
Cada 60 segundos ingresa al océano global el equivalente a un camión cargado de plástico. ¿Dónde termina? En este momento, los investigadores simplemente no lo saben.
Pero en un intento por ayudar a averiguarlo, un proyecto dirigido por la Agencia Espacial Europea (ESA) desarrolló transmisores flotantes cuyo paso se puede rastrear a lo largo del tiempo, ayudando a su vez a guiar un sofisticado modelo de software de acumulación de basura plástica marina.
En una versión de alta tecnología de arrojar mensajes en botellas, se desplegaron prototipos de boyas rastreables en las aguas de Indonesia, cuya miríada de islas da como resultado algunas de las corrientes más complejas e impredecibles de la Tierra.
Hechas de madera para una máxima sostenibilidad, las boyas fueron desarrolladas por la organización francesa CLS, Collecte Localization Satellites. CLS, una subsidiaria de la agencia espacial francesa CNES, es mejor conocida por supervisar el seguimiento satelital de animales marinos, boyas y flotas pesqueras etiquetadas utilizando su sistema de geoposicionamiento Argos de larga duración, que realiza arreglos de navegación satelital y los devuelve a CLS a través de un enlace satelital.
Imagen: Modelo guía de la deriva oceánica
CLS aprovechó la experiencia previa con basura plástica marina para el despliegue de boyas en Indonesia. Anteriormente se asoció con el Ministerio de Asuntos Marinos y Pesca de Indonesia para ayudar a guiar los esfuerzos de recolección de desechos: el plan nacional de contaminación marina del país se compromete a reducir los desechos plásticos en un 70% para fines de 2025.
Junto con las boyas de seguimiento, el proyecto MARLISAT también implica aprovechar las imágenes de observación de la Tierra para detectar fuentes de plástico y pronosticar el movimiento de la basura plástica marina y las áreas de acumulación utilizando un modelo CLS de deriva oceánica existente llamado MOBIDRIFT.
Imagen: Algoritmo de aprendizaje automático para detectar acumulaciones de plástico en playas y en el mar
Mientras tanto, el socio del proyecto Pixalytics en el Reino Unido ha estado desarrollando un algoritmo de aprendizaje automático capaz de detectar la acumulación de plástico a lo largo de las playas y los puntos críticos del océano a partir de imágenes de satélite.
"La fortaleza de este proyecto es la combinación de observaciones satelitales, datos in situ y modelado numérico", comenta Marc Lucas, oceanógrafo senior de CLS. "También es genial haber trabajado en un tipo más sostenible de balizas Argos, con madera utilizada para la carcasa. Como científicos, tenemos el deber de trabajar hacia un enfoque más sostenible de la ciencia".
Las boyas se lanzaron a fines de mayo y se rastrearon en tiempo real a través de un portal dedicado. Equipado con baterías para una vida útil de aproximadamente 100 días, sus resultados están ayudando a optimizar los parámetros del modelo de deriva.
Imagen derecha: Transmisor de boya con carcasa de madera
El proyecto MARLISAT está siendo apoyado a través del elemento Discovery de las Actividades Básicas de la ESA. CLS se involucró al postularse a una convocatoria abierta de ideas sobre basura plástica marina a través de la Plataforma de Innovación de Espacio Abierto (OSIP) de la Agencia, que obtiene nuevas prometedoras ideas para la investigación de la academia, la industria y el público en general.
Los especialistas en antenas de la ESA también asesoraron sobre el diseño de la boya, señala Peter de Maagt, director de la sección Antenas y ondas submilimétricas de la ESA: "Es un privilegio trabajar en proyectos que utilizan el espacio en beneficio de la humanidad y comenzar a abordar el problema de los desechos plásticos en nuestros océanos. La etiqueta proporcionará valiosos datos para calibrar los modelos y brindar la verdad sobre el terreno que tanto se necesita".
MARLISAT es solo uno de una cartera de proyectos de investigación de basura plástica marina iniciados a través de OSIP y respaldados por ESA Discovery.
