Nuevo sistema impulsado por IA es capaz de asociar sonidos con especies en tiempo real
Quizás no pienses que los peces son ruidosos, pero en realidad pueden ser bastante ruidosos. Un nuevo sistema de IA puede identificar rápidamente llamadas específicas de peces dentro del ruido general del arrecife, lo que permite a los científicos rastrear mejor las poblaciones locales.
Desde hace algún tiempo, se han utilizado grabadoras acústicas submarinas estacionarias para registrar las bandas sonoras ambientales de los arrecifes de coral mientras sus habitantes vocalizan, comen, cavan guaridas o producen otros ruidos.
Al utilizar un software de procesamiento de señales para analizar las grabaciones, es posible obtener una idea general de la actividad del arrecife. Sin embargo, si un científico busca el sonido de una especie específica, normalmente tiene que buscar manualmente entre varios meses de datos acústicos, escuchando minuciosamente en la reproducción la llamada del pez buscado.
Desarrollado por un equipo de científicos de la Institución Oceanográfica Woods Hole, utiliza una red neuronal entrenada con sonidos conocidos de peces. Esta red busca automáticamente entre montones de grabaciones, encontrando los cantos de especies específicas 25 veces más rápido de lo que un oyente humano puede hacerlo.
Imagen: Los investigadores utilizan CUREE, un robot submarino autónomo, para recopilar datos acústicos para su análisis. (Foto de Austin Greene, Institución Oceanográfica Woods Hole)
De hecho, el sistema es incluso capaz de hacer coincidir sonidos con especies en tiempo real, justo en el momento en que los oye. Esta capacidad también podría permitir que la tecnología agregue llamadas previamente no catalogadas a bases de datos existentes: si la grabadora captara un sonido de pez desconocido, se podría usar una cámara a bordo para ver qué pez lo está haciendo.
Con esta funcionalidad en mente, los investigadores están integrando ahora el sistema en un vehículo submarino autónomo conocido como CUREE (imagen de arriba). La idea es que el vehículo pueda navegar sobre arrecifes de coral, identificando ruidos conocidos de peces y catalogando nuevos a medida que avanza.
"Para la gran mayoría de las especies, aún no hemos llegado al punto en que podamos decir con certeza que una llamada provino de una especie particular de pez", dice el científico principal, Seth Mccammon.
"Ese es, al menos en mi opinión, el santo grial que buscamos. Al poder detectar el canto de los peces en tiempo real, podemos empezar a construir dispositivos capaces de escuchar automáticamente un canto y luego detectar qué peces hay cerca".
Recientemente se publicó un artículo sobre el estudio en The Journal of the Acoustical Society of America: Rapid detection of fish calls within diverse coral reef soundscapes using a convolutional neural network
