Investigadores revelan barcos con autoaprendizaje que pueden "pensar por sí mismos"
Los ingenieros están utilizando "robótica de enjambres" para enseñar cómo cooperar a robots inteligentes durante las misiones navales.
Investigadores en Portugal han demostrado cómo una pequeña flota de barcos robot de autoaprendizaje puede "pensar" por sí mismos, para trabajar juntos en la vigilancia y otras misiones.
Cada robot está hecho de materiales que cuestan alrededor de 300€, y opera con una red neuronal para crear comportamientos individuales similares a las de una bandada de pájaros.
La investigación del Instituto de Telecomunicaciones, el Instituto de la Universidad de Lisboa y la Universidad de Lisboa fue dirigida por el Dr. Anders Christensen, y demuestra cómo los robots usan aprendizaje 'darwiniano" para cooperar al completar diversas tareas.
Los barcos robóticos están hechos de CNC, espuma de poliestireno mecanizada, y piezas 3D-impresas, que cuesta alrededor de 300€, de acuerdo con Gizmag.
Esto ofrece una posible solución para las armadas de todo el mundo, que se enfrentan con el problema del aumento de costos a medida que la tecnología se vuelve más avanzada.
Los robots tienen cada uno GPS, brújula, Wi-Fi y un ordenador Raspberry Pi, y operan con programación descentralizada.
Usando una red neuronal como un "cerebro vivo", los robots pueden interactuar entre sí, trabajando a partir de un conjunto de sencillas instrucciones sobre cómo operar en relación entre sí, y sobre los objetivos de la misión, escribe Gizmag.
"La robótica de enjambres es un cambio de paradigma: nos basamos en muchos robots pequeños, simples y de bajo costo, en lugar de un solo o unos pocos robots grandes, complejos y costosos. El control de un enjambre de robots a gran escala no se puede hacer de forma centralizada. Cada robot debe decidir por sí mismo cómo llevar a cabo la misión, y coordinarse con sus vecinos", dijo Christensen.
Estos robots se ponen a prueba en un entorno de simulación y los más fuertes - los que tienen los comportamientos de mayor éxito - se ponen a prueba a continuación en un entorno real.
De manera similar a un banco de peces o bandada de pájaros, los robots no reconocen ningún robot más allá de los que están inmediatamente cerca de ellos. Esto significa que van a reaccionar a las actividades de sus vecinos de una manera que optimiza la finalización de la misión, realizando tareas como vigilancia, navegación, agregación y dispersión.
A medida que estos robots progresen, podrían ser útiles en el medio ambiente, búsqueda y rescate, y las misiones de vigilancia marítima.
Mientras que el grupo de prueba trabajó con hasta diez de estos barcos robot, los usos futuros podían ver cientos o miles de ellos navegando los mares.
Ahora, los investigadores están trabajando para que los barcos inteligentes sean aún más inteligentes, equipándolos con sensores avanzados y una mayor resistencia para las misiones más largas.
El equipo de investigación está siendo evaluada por pares y está disponible en: Evolution of Collective Behaviors for a Real Swarm of Aquatic Surface Robots
