La munición sin explotar sigue siendo un grave problema a nivel mundial
Un nuevo método de obtención de imágenes desde el aire permite detectar de forma fiable las armas sin explotar que yacen en aguas costeras poco profundas y que siguen representando un peligro constante para la seguridad pública, los ecosistemas marinos y las infraestructuras en todo el mundo.
Al combinar la detección multiespectral avanzada con la inteligencia artificial, los investigadores pudieron identificar con gran precisión municiones submarinas, incluso cuando están parcialmente ocultas por sedimentos, vegetación o escombros.
Científicos de la Escuela Rosenstiel de Ciencias Marinas, Atmosféricas y Terrestres de la Universidad de Miami desarrollaron y probaron este método. El estudio demuestra que la integración de las tecnologías de imágenes submarinas de la NASA con el aprendizaje automático mejora la precisión de la detección al tiempo que reduce los falsos positivos en entornos marinos complejos.
"Los artefactos explosivos sin detonar en aguas poco profundas siguen siendo un grave problema a nivel mundial", afirmó Ved Chirayath, titular de la Cátedra Vetlesen de Ciencias de la Tierra en el Departamento de Ciencias Oceánicas y autor principal del estudio. "Nuestros resultados demuestran una solución aérea escalable que puede ayudar a mejorar la precisión de la detección y a contribuir a la seguridad de los entornos costeros".
La detección de munición sin explotar (UXO, por sus siglas en inglés) en aguas poco profundas, de menos de 10 metros (33 pies), sigue siendo particularmente difícil. Los métodos tradicionales de búsqueda acústica tienen limitaciones para cubrir grandes áreas, mientras que las imágenes ópticas suelen verse distorsionadas por las olas y las condiciones del agua. La mejora de los métodos de detección es fundamental para reducir los riesgos para las comunidades costeras, prevenir la contaminación ambiental y contribuir a unas operaciones marítimas más seguras.
Imagen: MiDAR, el instrumento de imagen, detección y reflectancia activa multiespectral. Crédito: Frontiers in Marine Science (2026). DOI: 10.3389/fmars.2026.1776178
Para hacer frente a estos desafíos, un equipo liderado por Chirayath, director del Centro de Aeronaves para Estudios de la Tierra (ACES) de la Escuela Rosenstiel, llevó a cabo misiones de obtención de imágenes aéreas sobre un sitio de pruebas en Broad Key, una isla de investigación en los Cayos de Florida del norte.
Se desplegaron en dos ubicaciones municiones inertes y objetos señuelo, y luego se tomaron imágenes utilizando drones equipados con las tecnologías Fluid Lensing y MiDAR (Multispectral Imaging, Detection, and Active Reflectance) de la NASA.
La técnica Fluid Lensing corrige las distorsiones causadas por las olas de la superficie oceánica, lo que permite obtener imágenes de alta resolución del lecho marino, mientras que MiDAR proporciona iluminación multiespectral activa en múltiples longitudes de onda. Las imágenes resultantes se utilizaron para entrenar un modelo de aprendizaje automático capaz de detectar y distinguir municiones de los objetos circundantes.
El sistema identificó con éxito todos los objetivos desplegados, incluso después de semanas de bioincrustación y acumulación de sedimentos que dificultaron la detección. La detección activa MiDAR ofreció la mayor precisión, mientras que ambos métodos de detección lograron un excelente rendimiento con un mínimo de falsos positivos.
Si bien los resultados son prometedores, los investigadores señalan que se necesitan pruebas adicionales para ampliar las capacidades del sistema en diferentes entornos y tipos de municiones.
Los hallazgos se ha publicado en la edición de abril de la revista Frontiers in Marine Science: Automated airborne detection of underwater munitions using NASA multispectral passive and active MiDAR Fluid Lensing
