Nuevo uso de la IA: estimación correcta de las poblaciones de peces

IA: estimación de las poblaciones de peces
El nuevo algoritmo de IA podría nivelar el campo de juego para los países con pesquerías históricamente "pobres en datos", generando rápidamente una instantánea muy precisa de los niveles de población de peces en las aguas costeras. Crédito: Renata Romeo / Ocean Image Bank

Una herramienta simple y fácil de usar para comprender y gestionar mejor nuestros océanos

Por primera vez, un algoritmo de inteligencia artificial (IA) recientemente publicado permite a los investigadores estimar de manera rápida y precisa las poblaciones de peces costeros sin siquiera ingresar al agua.

Este avance podría ahorrar millones de dólares en costos anuales de investigación y monitoreo al tiempo que brinda acceso a datos a los países menos desarrollados sobre la sostenibilidad de sus poblaciones de peces.

Comprender las "poblaciones de peces" (stock), la cantidad de peces vivos que se encuentran en las aguas de un área, es fundamental para comprender la salud de nuestros océanos. Esto es especialmente cierto en las zonas costeras donde vive y trabaja el 90% de las personas que trabajan en la industria pesquera.

En los países más ricos, se gastan millones de dólares cada año en "evaluaciones de stock", costosos esfuerzos y que requieren mucha mano de obra para sacar a la gente y los barcos al agua para contar peces y calcular los stocks.

Ese costo extremadamente alto ha sido durante mucho tiempo una barrera para los países tropicales de África y Asia, hogar del mayor porcentaje de personas que dependen de la pesca para obtener alimentos e ingresos.

Los pescadores en pequeña escala que trabajan en aguas costeras en muchos países están operando esencialmente a ciegas, sin datos reales sobre cuántos peces hay disponibles en sus pesquerías. Sin datos, las comunidades costeras y sus gobiernos no pueden crear planes de gestión para ayudar a mantener sus océanos saludables y productivos a largo plazo.

Ahora, gracias a los avances en datos satelitales y algoritmos de aprendizaje automático, los investigadores han creado un modelo que ha estimado con éxito las poblaciones de peces con un 85 por ciento de precisión en la región piloto del Océano Índico occidental.

Esta herramienta tiene el potencial de poner datos de forma rápida y económica en manos de los gobiernos locales y nacionales, para que puedan tomar decisiones informadas sobre sus recursos naturales y mantener los "alimentos azules" sobre la mesa.

"Nuestro objetivo es brindar a las personas la información necesaria para conocer el estado de sus recursos pesqueros y si sus pesquerías necesitan tiempo para recuperarse o no. El objetivo a largo plazo es que ellos, sus hijos y sus vecinos puedan encontrar un equilibrio entre las necesidades de las personas y la salud de los océanos", dijo Tim McClanahan, Director de Ciencias Marinas de la Wildlife Conservation Society (WCS).

"Esta herramienta puede decirnos cómo están las poblaciones de peces y cuánto tiempo les llevará recuperarse a niveles saludables utilizando varias opciones de gestión. También puede decirle cuánto dinero está perdiendo o puede recuperar cada año al administrar su pesquería, y en la región del Océano Índico occidental donde probamos esta herramienta, no es menos de $ 50 a $ 150 millones cada año".

McClanahan de WCS y otros coautores utilizaron años de datos de abundancia de peces combinados con mediciones satelitales y una herramienta de IA para producir este modelo. ¿El resultado? Una herramienta piloto simple y fácil de usar para comprender y gestionar mejor nuestros océanos.

Con un mayor desarrollo, cualquier persona de cualquier parte del mundo podría ingresar siete puntos de datos fácilmente accesibles, como la distancia desde la costa, la temperatura del agua, la productividad del océano, la gestión pesquera existente y la profundidad del agua, y recibir una estimación precisa de la población de peces para sus ecosistemas cercanos a la costa.

"Sabemos que en tiempos de crisis y adversidad, desde los fenómenos meteorológicos inducidos por el cambio climático hasta la pandemia de COVID-19, las personas que viven en la costa dependen cada vez más de la pesca para alimentarse a sí mismos y a sus familias", dijo Simon Cripps, director ejecutivo de Conservación Marina en WCS.

"El valor de este modelo es que les dice a los administradores, científicos y, lo que es más importante, a las comunidades locales qué tan saludable es una pesquería y qué tan bien puede apoyar a las comunidades que dependen de ella, especialmente en tiempos de crisis. Una vez que se conoce el estado de una pesquería, brinda a las comunidades y administradores la información para avanzar en el diseño de soluciones para mejorar las poblaciones de peces y mejorar la resiliencia de las comunidades locales, la industria pesquera y las economías locales y nacionales".

Se ha demostrado que el algoritmo funciona con gran precisión para las pesquerías de arrecifes de coral en la región piloto del Océano Índico occidental. WCS está buscando actualmente nuevas asociaciones para escalar la herramienta para que pueda implementarse y llenar los vacíos de datos críticos en todo el mundo.

El estudio se publica en la revista Marine Policy: Multivariate environment-fish biomass model informs sustainability and lost income in Indian Ocean coral reefs

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