Crecen a lo largo de las costas tropicales y son inundados regularmente por agua de mar
Los bosques de manglares almacenan enormes cantidades de carbono, pero es un desafío determinar cuánto se almacena a nivel global. Ahora, investigadores de Japón han desarrollado un nuevo modelo que utiliza sensores remotos de las condiciones ambientales para determinar la productividad de los bosques de manglares.
En un reciente estudio investigadores del Instituto de Ciencias Industriales de la Universidad de Tokio desarrollaron un modelo para evaluar la productividad de los manglares costeros en China. Los manglares crecen a lo largo de las costas tropicales y son inundados regularmente por agua de mar.
Estas especies únicas están bien adaptadas a los hábitats costeros tropicales y tienen características especiales, como raíces aéreas y tejidos tolerantes a la sal, que les permiten prosperar en condiciones dinámicas. Como resultado, la productividad de los manglares está influenciada por una serie de factores ambientales, como la temperatura de la superficie del mar, la salinidad y la radiación fotosintética activa.
En el pasado, se han utilizado modelos de eficiencia en el uso de la luz para evaluar la productividad de los bosques terrestres, pero no existen tales modelos para ecosistemas de manglares más complejos.
"Los intentos anteriores de modelar la productividad de los manglares utilizaron mediciones de campo y produjeron estimaciones a escala local", dice el autor principal del estudio, Yuhan Zheng. "Pero para comprender realmente la capacidad de los manglares para almacenar carbono, se necesitan evaluaciones globales, y estas requieren mediciones de las condiciones ambientales a una escala mucho mayor".
Para hacer esto, el equipo usó datos satelitales para desarrollar un modelo de productividad más apropiado para los manglares. La teledetección se puede utilizar para recopilar información sobre el medio ambiente en grandes áreas y a lo largo del tiempo. Los investigadores desarrollaron un modelo que consideró los efectos de la inundación de las mareas y luego combinaron el modelo con datos satelitales sobre radiación fotosintéticamente activa para estimar la productividad de los bosques de manglares a lo largo de la costa de China.
"Comprobamos los resultados del modelo con las mediciones de productividad de las torres de flujo de carbono, que miden los cambios en el carbono entre el dosel de los manglares y la atmósfera", dice Yuhan Zheng. "Descubrimos que nuestro modelo podía estimar con precisión la productividad de los manglares".
El modelo también funcionó mejor que un modelo terrestre que se probó.
A medida que el mundo busca formas de mitigar los efectos del cambio climático, se aprecia cada vez más el valor de los bosques de manglares intactos. Este nuevo modelo representa un paso importante hacia la comprensión de la capacidad de los manglares para almacenar carbono.
La investigación se ha publicado en Scientific Reports: Estimating mangrove forest gross primary production by quantifying environmental stressors in the coastal area
